十日日記

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吉田耕作『統計的思考による経営』（日経BP社、2010年）を読む。著者は日本に品質管理（QC）を普及させたデミングの弟子で、「Joy of Work」を旗印にコンサルティング活動を行なっている。統計的思考＝全体最適という考えから長期的視野を重視し、その点で旧来の日本的雇用慣行を再評価している。

品質管理というと、とかく製造業を思い浮かべがちだ。私自身、現在の仕事に就かなければ品質管理に関心を持たなかっただろう。しかし米国では80年代後半に日本から品質管理が逆輸入されると、製造業だけでなく広くサービス業や政府組織にも広まったという。著者は、米国の90年代の生産性向上の一因を品質管理の逆輸入に求めている。

本書で使われている統計は主として記述統計で、もっとはっきり言えば可視化だ。親和図・特性要因図・パレート図を使った改善のプロセスを詳しく紹介してくれている。また、バラツキに関しては６σよりも古典的な３σのほうが有効だと唱え、管理図を時系列データだけでなくパネルデータ（ただし振る舞いが安定的なもの）にも使用している。たとえば著者は次のものを管理図の候補に挙げている。

1. 特約店別売掛金残高／月間売上高
2. （特約店別売掛金残高＋受取手形残高）／月間売上高
3. 品目別在庫率／品目別月間売上高
4. 品目別在庫棚スペース／品目別月間売上高
5. 納期遅れ比率
6. 製品別顧客苦情数
7. 返品率
8. 顧客満足度
9. 従業員満足度
10. 従業員回転率
11. 支店ごとの一般管理費／売上高

管理図を用いて３σを超える異常を見つけ出し、その要因を取り除くのが現場の仕事。一方、３σ内に収まる偶発要因による変動の改善はトップマネジメントの仕事であるという。

吉田流QCの基本は10名未満の小集団によるボトムアップな改善で、会社単位では一貫して競争よりも協調を取る。従業員の生産性を奪うのは恐怖だと述べ、数値目標の設定は無意味だと説く。ただ、日本の場合は特に文科系人材の専門能力が低いので、せっかく小集団を組織しても知識の総量があまり拡大しないという欠点がある。構成員が似たもの同士だと競争になりがちだ。

このほか、俗流社会学に基づいて日本社会についてもあれこれ語っていらっしゃる。これらに関してはコメントを差し控えたい。