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十日日記


2011-05-08

Link 相関について記述の厚い図書

統計数字を読み解くセンス 数カ月前のことになるが、青木繁伸『統計数字を読み解くセンス』(化学同人、2009年)を読んだ。世間でよく見かける統計学の啓蒙書だが、第5章で相関について詳しく触れている点に特徴がある。

青木先生は、「完全な直接相関」と「完全な間接相関(疑似相関)」について触れる(p.84)。たとえば要因Aと要因Bとがあったとしよう。「要因Aを持つ人が多い」「要因Bを持つ人が多い」というデータが同時に観察されたからといって、AとBとを「同一人物」が持っているとはかぎらない。疑似相関かどうかを確認するためには個々のデータを見る必要があることを、先生はp.84で丁寧に説明している。

また、相関係数よりも決定係数(相関係数の2乗値)で評価したほうが理解しやすいのではないかと述べている(p.88)。これはその通りだと思う。また、一般的に使用されるピアソンの積率相関係数と比較してスピアマンの順位相関係数は外れ値に関して頑健(p.94)であることも触れられている。私はスピアマンの順位相関係数を知らなかったので、そんなものがあるのかと勉強になった。

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渡辺 慎太郎(na@10days.org)

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